在“2025工業(yè)互聯(lián)網大會”期間，中國信息通信研究院院長余曉暉在接受采訪時系統(tǒng)梳理了我國工業(yè)互聯(lián)網的十年發(fā)展與成就，他表示已經全部完成目標規(guī)劃內容。從2017年起步至2024年，我國工業(yè)互聯(lián)網相關產業(yè)的總產值已達到1.5萬億元，預計今年帶動經濟增長將達到3.5萬億元。目前，全國范圍內已建設超過1.85萬個工業(yè)5G項目。

工業(yè)互聯(lián)網十年發(fā)展變化：從企業(yè)層面實現(xiàn)了降本增效提質

余曉暉認為第一個變化是，10年前產業(yè)更多關注是單環(huán)節(jié)的生產層面自動化與管理層面信息化。但工業(yè)互聯(lián)網提供了一個體系化的思路和視角，將各個鏈條通過數字化實現(xiàn)全面打通，從系統(tǒng)的單個環(huán)節(jié)的自動化和信息化轉變?yōu)檎w的系統(tǒng)性數字化發(fā)展。

另一深刻變化在于，過去更加關注系統(tǒng)設備自身的硬性能力，這個能力主要是與生產相關的高效執(zhí)行能力。工業(yè)互聯(lián)網提供了一個思路，即通過各個系統(tǒng)、環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通建立一個跨越全生命周期、全生產環(huán)節(jié)的數據鏈，形成以數據驅動的優(yōu)化范式，特別是通過數據與各個行業(yè)的機理和知識相結合的新優(yōu)化范式。這種新范式讓行業(yè)意識到數據在工業(yè)數字化轉型中的作用，形成從制造、生產、研發(fā)設計、營銷服務再到產業(yè)鏈、供應鏈等各方面的智能化升級，形成數據驅動的智能化優(yōu)化閉環(huán)。

第三個變化是，在工業(yè)互聯(lián)網的進程中，業(yè)界將許多數字技術和工業(yè)技術相結合。以往通常數字技術體系比較開放，有很多分工，工業(yè)互聯(lián)網的進程推動了工業(yè)體系的開放化，通過開放化讓更多技術能夠發(fā)揮作用，也讓更多主體參與工業(yè)的數字化轉型。

工業(yè)互聯(lián)網通過將設備、設施、勞動者等“人、機、物”全面連接，實現(xiàn)了縱向貫通設備、橫向打通企業(yè)，以及覆蓋產品全生命周期的數據鏈構建。這種深度互聯(lián)為體系化優(yōu)化提供了基礎，使企業(yè)能夠靈敏響應市場變化，實現(xiàn)從個性化定制到敏捷制造、以及倉儲和供應鏈與生產深度協(xié)同的全新制造模式。打通數據鏈不僅推動了各環(huán)節(jié)的數據積累，更與行業(yè)知識結合，形成涵蓋研發(fā)、制造、營銷、服務、供應鏈等多個層面的智能化優(yōu)化決策閉環(huán)。全面深度互聯(lián)與數據驅動的智能閉環(huán)，正是我國工業(yè)互聯(lián)網規(guī)劃設計的核心特質，歷經十年驗證，已成為支撐制造業(yè)高質量發(fā)展的關鍵。

工業(yè)互聯(lián)網十年發(fā)展成就：構建能力核心體系

余曉暉表示，過去十年間，我國在底層基礎領域實現(xiàn)了關鍵突破，特別是以5G為代表的新一代通信技術，以及工業(yè)光纖、工業(yè)以太網等關鍵領域，中國企業(yè)在工業(yè)網絡方面已具備相當程度的話語權。

以“5G+工業(yè)互聯(lián)網”為代表的融合應用已在制造業(yè)、港口、礦山等重點行業(yè)實現(xiàn)規(guī)?；涞兀@一成果不僅具有數量上的領先優(yōu)勢，更在技術成熟度和應用廣度方面有一定優(yōu)勢。

在實現(xiàn)全面互聯(lián)的過程中，數字身份體系的構建至關重要。該體系以全局標識為核心，兼容各類私有標識，通過標準化的解析協(xié)議，實現(xiàn)數據的統(tǒng)一入口和系統(tǒng)間的互操作。這一體系的意義不僅在于身份賦能，更在于為“物理世界與數字世界的融合”打開了通路。目前，我國已初步建立起一個自主、安全的物聯(lián)世界標識體系，具備使每一個物理設備和產品都擁有唯一的數字身份的能力，未來將在工業(yè)場景的數據治理、追溯分析和智能管理中發(fā)揮日益顯著的作用。

平臺體系的建設是我國工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的又一核心支柱。目前，全國已形成由49家“雙跨平臺”（跨行業(yè)、跨領域）和200多家特色型平臺構成的多層級平臺體系，涵蓋了從通用型到行業(yè)專用型的廣泛應用需求。

余曉暉介紹，隨著平臺、網絡、標識等體系的逐步完善，我國工業(yè)互聯(lián)網在推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型的同時，也孕育出了一批具有代表性的新興產業(yè)。

工業(yè)互聯(lián)網前景展望：成為人工智能落地的關鍵載體

在以大模型和生成式AI技術為代表的人工智能浪潮下，工業(yè)人工智能發(fā)展是工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展演進的核心方向，以真正實現(xiàn)數據驅動的智能優(yōu)化決策閉環(huán)。同時，工業(yè)互聯(lián)網也為人工智能發(fā)展提供了數據資源沉淀，為場景打造和模型研發(fā)創(chuàng)造條件。

人工智能也是一個重要機遇。當前的人工智能大模型雖具備一定的泛化能力，但在面對工業(yè)生產中所需的復雜推理與決策任務時仍顯不足，特別是在公開數據逐步耗盡的背景下，更需依賴工業(yè)場景中的專有數據支持。

中國具備完整的產業(yè)體系、豐富的應用場景和龐大的數據資源，這些優(yōu)勢可有效反哺大模型訓練，推動其在物理世界實現(xiàn)更深層次的智能能力。余曉暉表示，若能進一步將現(xiàn)有的語言、多媒體處理智能擴展至物理環(huán)境中的研發(fā)與決策，將成為一項重大突破，標志著人工智能從專用、淺層階段向通用、深層應用邁進，也將為我國工業(yè)智能化發(fā)展提供重要機遇與戰(zhàn)略方向。

當前，大模型在工業(yè)領域的應用呈現(xiàn)“微笑曲線”分布，即在知識密集型的研發(fā)設計和與自然語言高度契合的營銷服務環(huán)節(jié)應用廣泛，而在生產制造環(huán)節(jié)的應用相對較少。這反映出大模型依賴大量數據訓練和泛化能力的特點。

相比之下，小模型則恰恰相反，在生產制造等特定任務場景中應用更為廣泛，具有高度專用性，能有效解決具體問題。未來，工業(yè)智能化的發(fā)展趨勢將是大模型與小模型的協(xié)同融合：大模型負責任務規(guī)劃與協(xié)調，小模型在具體場景中精準執(zhí)行。同時，面向物理世界的“具身智能”也將成為關鍵發(fā)展方向，特別是在裝備制造、機器人和未來工業(yè)互聯(lián)網中，推動制造業(yè)邁向更高水平的智能化與數字化。

來源：新華網

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